띵돌이의 블로그

gameboy color 보호케이스 및 액정 필름 구입기 입니다.

알*에서 구입하는건 시간이 너무 오래걸려서 국내 쇼핑몰에서 구입했어요

보호케이스: 11,850원

액정필름: 1,500원

택배비: 2,500원

합계 15,850원 

Gameboy Color 케이스 구입기 입니다.

올화이트를 구입할려고 했는데, 결제가 잘 안되서 빨간색 포인트가 들어간 케이스를 구입했어요

근데 액정을 보호하는 유리?? 부분에 Gameboy Color이 적혀 있을 줄알았는데, 없네요 ;;;

역시 싼거라서 그런거 같네요 ㅠㅠ

케이스를 다시 사야되낭 ㅠㅠ;

닥터브라운 유아용 젖병 구입 후기입니다.

몰** 이벤트로 아마존에서 3만원 이상 구입시 배송비 무료라고 해서 구입했어요.

가격은 $25.58 인데, 환율 적용하고, 구매대행비 포함해서 \33,028 이였습니다.

국내 가격은 정확히는 모르겠지만, 배송대행하는거 귀찮아서 그냥 구입했어요

화웨이 차량용 LTE라이터 입니다.

올초에 하나 구입한 건 가족한테 넘겨주고 새로 구입하였습니다.

이번에 구입한 건 E8372H-320 모델로 올해 출시된 제품입니다.

이전 모델보다 가격은 살짝 내려갔네요.

전에는 쿠*에서 구입했는데, 오래 걸려서 요번에는 알리에서 구입했습니다.  

가격은 4만원 초반대에 구입했어요.

안타깝게도, SK 대리점으로 등록하러 갔는데 데이터 함께쓰기는 최대 2개까지 무료고,

추가로 가입시 9천9백원?? 을 더 내라고 하더라구요.

그래서 그냥 왔습니다. ㅠ

하나 해지하고, 다시 등록하러 가야겠네요 ㅠㅠ

스토케 비트 구입 후기 입니다.

유모차는 부피가 커서 그런지 직구 하는 사람들이 많이 없어서 고민하던차에 

검색하다가 직구하셨던 분이 있어서 저도 구입하게 되었습니다.

처음에 구입을 하려던 사이트는 불루밍*** 으로 원래 가격에 20% 할인된 금액이였습니다.

더 검색해보니 알비***이 25% 할인된 금액으로 판매해서 거기로 구입!!!

배송대행지를 어떤것으로 선택해야되는지에 대해 고민이 있었는데요.

그 이유는 배송대행할때 부피무게 때문입니다. 

유모차에 박스 크기가 거의 모든 배송대행지에 커트라인 내이긴 하지만,

제품 박스 위에 또 다른 박스가 있다면 부피를 초과할꺼 같아서 엄청고민되었어요.

그래서 몰**, 이하**, 2***, 호**** 등을 보고 엄청 고민했는데,

호**** 가입시 20% 쿠폰을 준다고 해서 호****로 결정했습니다.

실제로 제품을 받아보니, 스토케에 박스 그대로 배송되었네요.

이럴줄 알았으면, 배송대행지에 대해 고민을 많이 안했어도 됐을텐데...

머 아무튼 국내 가격보다 싸게 구입해서 만족합니다.

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스토케 비트: 531,002원($449.25)

관부가세: 100,290원(관세 31,640원 + 부가세 66,450원)

배송비: 62,184원($53.23)

총 금액: 693,476원

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배트맨 텀블러 청소 후기입니다. 

장식장이 아닌 그냥 방치한 레고 텀블러를 청소해봤습니다. 

이전에 사용해봤던 것은 붓??을 사용해 봤는데, 청소가 어려워서 방치했습니다.

그래서 얼마전에 키보드 청소용으로 구입해본 젤리클리너를 한번 사용해볼까??

라는 생각이 들어서 청소를 해봤습니다. 

아래의 그림은 왼쪽은 청소 후, 오른쪽은 청소전입니다. 

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여기서부터 청소 후

청소한 결과 요약입니다. 

1. 장점

 - 생각보다 먼지가 잘 없어진다.

 - 재사용이 가능하다

 - 싸다(1,000원)

2. 단점

 - 이물질?? 잔여물이 쫌 있는 거 같다(가장 큰 단점)

 - 가늘고 깊은?? 곳을 청소할 때, 클리너가 분리??된다.

* 장식장에 넣는게 가장 좋은 방법이지만,

그냥 방치해 두었다가 청소할 때 사용하면 좋을 꺼 같네요.

[프로젝트] - [속성]

[구성 속성] - [일반] - [MFC 사용] : 정적라이브러리에서 MFC 사용 -> 공유 DLL에서 MFC 사용

[C/C++] - [코드 생성] - [런타임 라이브러리] : 다중 스레드 디버그(/MTd) -> 다중 스레드 디버그 DLL(/MDd) 

HINSTANCE hInstance = AfxGetInstanceHandle();

// 리소스 아이디, 리소스 형식

HRSRC hRsrc = FindResource(hInstance, MAKEINTRESOURCE(IDR_FILE1), _T("FILE")); 

HANDLE hRes = LoadResource(hInstance, hRsrc);

LPSTR lpRes = (LPSTR)LockResource(hRes);

CFile fp;

// 파일명 입력

fp.Open(_T("c:/file.bin"), CFile::modeCreate | CFile::modeWrite | CFile::typeBinary | CFile::shareDenyNone)

// 리소스 파일 저장

fp.Write(lpRes, SizeofResource(hInstance, hRsrc)); 

fp.Close();

python [ENTER] 
>>> import Keras [ENTER]
“Using Theano backend.” 또는 “Using Tensorflow backend.” 정상적으로 설치

pip3 install six numpy wheel
pip3 install keras_applications==1.0.6 --no-deps
pip3 install keras_preprocessing==1.0.5 --no-deps

Tensorflow 폴더로 이동

1. python ./configure.py

2. bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

 - Do you wish to build TensorFlow with XLA JIT support? N(윈도우에서 지원안됨)

 - Do you wish to build TensorFlow with ROCm support? N

 - Do you wish to build TensorFlow with CUDA support? N(CPU만 사용)

3. bazel-bin\tensorflow\tools\pip_package\build_pip_package C:/tmp/tensorflow_pkg

4. pip3 install C:/tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-*.**.*-cp36-cp36m-win_amd64.whl

   (ex. pip3 install C:/tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.14.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl)

[참고] www.tensorflow.org/install/source_windows?hl=ko