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python [ENTER] 
>>> import Keras [ENTER]
“Using Theano backend.” 또는 “Using Tensorflow backend.” 정상적으로 설치

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pip3 install six numpy wheel
pip3 install keras_applications==1.0.6 --no-deps
pip3 install keras_preprocessing==1.0.5 --no-deps

Tensorflow 폴더로 이동

1. python ./configure.py

2. bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

 - Do you wish to build TensorFlow with XLA JIT support? N(윈도우에서 지원안됨)

 - Do you wish to build TensorFlow with ROCm support? N

 - Do you wish to build TensorFlow with CUDA support? N(CPU만 사용)

3. bazel-bin\tensorflow\tools\pip_package\build_pip_package C:/tmp/tensorflow_pkg

4. pip3 install C:/tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-*.**.*-cp36-cp36m-win_amd64.whl

   (ex. pip3 install C:/tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.14.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl)

 

[참고] www.tensorflow.org/install/source_windows?hl=ko

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1. Error 발생

cv2.imshow('test', img)

cv2.imwrite(path', img)

-> imshow 후 이미지를 저장하면 에러남

 

2. 해결방법

cv2.imwrite(path', img)

cv2.imshow('test', img)

-> 순서를 바꾸면 해결됨

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pip install --upgrade scikit-learn

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pippip install opencv-python 설치

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1. opencv 설치

Anaconda Powershell Prompt 실행후 아래에 명령어 입력

pip install opencv-python

pip install opencv-contrib-python

*conda install opencv 로 설치가 안되는 경우

opencv3 는 pythonpython[version='2.7.*|3.4.*|3.5.*'] 만 설치가능

 

2. 설치확인

Anaconda Prompt 실행후 아래에 명령어 입력

python 

import cv2

print(print(cv2.__version__)

 

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